«Укрнафта» продовжує цифровізацію геологічних і виробничих процесів, щоб швидше обробляти великі масиви даних, підвищувати якість їх аналізу та ухвалювати більш точні інженерні рішення. 

У першому півріччі 2026 року команда Науково-дослідного та проєктного інституту реалізувала два нові проєкти із застосуванням штучних нейронних мереж. 

Перший — для покращення якості сейсмічних даних. Нейромережі допомагають підвищувати їхню роздільну здатність і зменшувати шуми, що дає геологам якіснішу інформацію для планування буріння. 

Другий — автоматизація оцифрування структурних карт. Завдяки використанню штучного інтелекту швидкість їх обробки зросла приблизно у п'ять разів. 

«Конкурентоспроможність сучасної нафтогазової компанії визначається не лише технікою чи новими свердловинами. Вона дедалі більше залежить від того, наскільки швидко компанія вміє працювати з даними. Саме тому «Укрнафта» послідовно впроваджує рішення на основі штучного інтелекту, - зазначив голова правління АТ «Укрнафта» Богдан Кукура. - Дякую команді Науково-дослідного та проєктного інституту за професійну роботу. Саме такі рішення допомагають будувати сучасну технологічну компанію, де цифрові інструменти та штучний інтелект стають частиною щоденної роботи». 

Паралельно фахівці вдосконалюють й раніше створені цифрові рішення: автоматичну інтерпретацію геофізичних досліджень свердловин, системи прискореного оцифрування каротажних матеріалів та рекомендаційні моделі для вибору свердловин-кандидатів для інтенсифікації. 

Ще один важливий результат — автоматизація підготовки геолого-геофізичних даних для цифрових моделей родовищ. Якщо раніше цей процес займав від двох до шести тижнів, то сьогодні — лише один день. 

Окремий напрям — цифровізація архівів. Уже оцифровано та перекладено українською мовою понад 600 тисяч геолого-промислових документів. Водночас продовжуємо розвиток сервісу «КСПД-Навігація», який значно спрощує пошук і аналіз технічної інформації. 

Попереду — нові проєкти. Зокрема, триває робота над системою автоматичного виявлення розломів за даними 3D-сейсморозвідки та створенням інтелектуального асистента для роботи з геолого-промисловими даними.